ChatGPT和copyai在内容创作上的区别（博客｜产品描述｜求职信）

AI文字创作工具在ChatGPT出现之前已经有一些成熟的商业化应用了，例如copy.ai，它是一款 AI文本生成工具，能够生成各种类型的文字内容，包括文章、邮件、产品描述、社交媒体标签、文章标题等。平台也支持语言转化，支持简体中文。

今天我试了试在三个场景应用中（博客、产品描述、求职信），copy.ai和ChatGPT在内容产出上有什么区别，以及如何用这两个工具来做这些内容。

场景1: Copy.ai和ChatGPT根据标题和简单描述生成英文博客

结论：我的博客选题为Universal Analytics和Google Analytics 4，从内容产出的专业度和准确度来说我更喜欢ChatGPT的创作

场景2: Copy.ai和ChatGPT根据中文描述生成英文产品描述

结论：从内容适用marketing的角度来说，我更喜欢Copy.ai的创作，更加偏产品宣传，而ChatGPT的介绍感觉太干

场景3: Copy.ai和ChatGPT根据要求写求职信

结论：从求职信的模板结构来说，我更喜欢Copy. ai的创作，更加灵活也可以根据个人要求进行增添

接下来通过实际的对比和场景演示来看下两个平台在内容产出上的区别。

场景1: Copy.ai和ChatGPT根据标题和简单描述生成英文博客

在copy.ai中，生成一个博客内容需要四步。在如下截图的博客生成模版中可以看到第一步是写博客标题和关键词。

在第二步写博客大纲的时候，copy.ai会根据给到的标题以及关键词生成一些方向。我们可以编辑这些大纲的内容，删掉不合理的，或者直接增添自己认为需要的大纲内容。

在第三步根据每一条大纲内容写的talking point也就是要展开的内容中也可以进行增改删或者让AI重新生成内容。

第四步点击generate content就可以看到AI根据前面三个步骤指引中生成的内容了。作为内容营销人员可以直接在编辑器中增添改，也可以删除一些不合理的词句，直接在编辑器里修改AI生成的内容，所见即所得，甚至还可以加粗并修改格式。在左下角也可以看到这篇文章的字数以及预估所需要读懂文章的阅读水平。

可以看到copy.ai在进行博客内容创作的时候比较细致，会每一步都与内容创作者进行互动，确认要求。在内容输出界面也比较友好，可以直接编辑结果。

然而copy.ai生成的内容并不是很合我心意，它并没有突出Google Analytics 4的不同，而是仍旧花了比较多的篇幅在说Universal Analytics. 如果对于Google Analytics 4和老版相比的不同想有所了解的，可以参考我之前的一篇文章。

Alex Day：新的Google Analytics 4和老的Google Analytics有什么区别？0 赞同 · 0 评论文章

再来看下ChatGPT生成的博客内容是如何的。可以看到我这里给到的指令很简单，给了一个标题、字数长度和博客的风格，ChatGPT并不需要我告诉它每一段内容该写什么，而是直接自动生成了基于我标题的博客内容。从博客内容本身来说，它的每一段都在讲Universal Analytics和Google Analytics 4的区别，从数据收集方式到可自定义程度，并没有具体偏重哪个版本的工具，而是不失偏颇地将两个版本的分析工具进行了比较。

因此，尽管从内容产出的步骤和内容产出的可编辑程度来说，虽然我更喜欢copy.ai的交互，但是从内容产出的专业度和准确度来说我更喜欢ChatGPT的创作。

场景2: Copy.ai和ChatGPT根据中文描述生成英文产品描述

接下来看下给到一段中文的产品描述，这两个平台会给我返回怎样的英文产品描述。

在copy.ai中可以选择模版为“product descriptions”产品描述。copy.ai支持简体中文，因此可以将我们需要的内容中文版本，直接输入对应的框中，例如产品名称，简单的产品描述，希望文案是什么风格的。

点击generate content生成内容之后，可以看到copy.ai给到的3-4个结果。它支持复制一段喜欢的内容或者复制所有AI生成的内容到剪辑器，也可以告诉AI生成相似的内容。这样可以边互动边制作符合需求的内容。

从这里的文字风格可以看到，copy.ai的文案并不是简单的中文到英文的翻译，而是将文案真的变成了产品宣传场景的语言，例如youll wear，makes it great这样偏引导性的词语。

我们再来看下同样的产品描述，ChatGPT的结果是怎样的。从下图可以看到，ChatGPT的语言更加正式一点，仿佛不是通过宣传的口吻在卖产品，有点僵硬。

因此，从内容适用marketing的角度来说，我更喜欢Copy.ai的创作，更加偏产品宣传，而ChatGPT的介绍感觉太干

场景3: Copy.ai和ChatGPT根据要求写求职信

我们假设想要申请的岗位是营销经理，在经验这一块我们不给到太多具体的细节，看看copy.ai和ChatGPT是如何来写求职信的。

copy.ai在后台有许多模版，其中就有求职信的，找到这个模版，根据要求来输入所需内容。从输出的内容可以看到copy.ai帮我“编”了一些经历，这些经历所涉及的职能和营销经理完全匹配。同时可以看到，copy.ai还举了一些营销成果的例子，在这里就直接可以以它的内容为模版，将里面的具体公司、事例变成自己的。

而ChatGPT给到的求职信内容，显得八股文许多。可以看到这里面的内容都是在讲“我做了什么什么”，“我做了什么什么”。里面的文字很平淡，并没有突出一些具体的项目或者事迹。因此没法作为一个好的模版来套用。

从求职信的模板结构来说，我更喜欢Copy. ai的创作，更加灵活也可以根据个人要求进行增添。

就我个人观点认为，目前ChatGPT还没有商业化落地，而其实市面上已经有一些成熟商业化的AI文字创作工具了。选择适合你的工具来帮助进行营销内容的创作。

AI可以帮助我们做很多事情，是我们的好帮手，但AI的产出在现阶段，至少用于营销领域，还是需要专业经验人士的调教和完善。