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参数过长怎么解决(参数增加57倍,ChatGPT4.0就要来了?)

这是林某人的第 116 篇原创

正文共2176字,阅读大约需要6分钟

最近几天,科技圈的大瓜莫过于硅谷银行破产,从光速破产到美联储兜底,从富豪被收割到辟谣岁月静好,起承转合的剧情为大棋党和营销号贡献了绝佳素材。

我看不出这些银行破产跟我们有什么直接关系,但微软3月16日的发布会可能会是另一种情况:市场传言,微软将在这个主题为“如何利用AI重塑生产力”的发布会上,发布GPT-4模型。

传言的出处来自微软自己。3月9日,微软德国CTO Andreas Braun(布劳恩)在一场AI活动中表示,GPT4将于下周发布,并且是多模态模型,不仅仅局限于文字,还包括视频等。

所以,GPT4有何不同,它与较早发布的GPT3,也就是我们在1月份用到的ChatGPT有何区别?

GPT3(Generative Pre-trained Transformer 3)和GPT4(Generative Pre-trained Transformer 4)是自然语言处理(NLP)中最先进的预训练模型。OpenAI最初推出GPT3时,它具备175亿个参数,是当时人工智能历史上规模最大的语言模型之一。

这个记录并没有保持多久,很快OpenAI发布了GPT3.5。这是一个在GPT3和GPT4之间的过渡模型,它有1750亿个机器学习参数,比GPT3的175亿参数多了10倍。

GPT4则是OpenAI即将发布的下一代语言模型,有预测认为它将拥有超过10万亿的参数,是GPT3.5参数的57倍。

2023年才到3月份,OpenAI就创造了3次参数记录,丝毫没有要放慢脚步的打算。

信奉大力出奇迹的GPT4可以有效地解决复杂语言任务。例如,根据OpenAI的官方博客,GPT4可以生成高质量的长文本、摘要、对话、代码、图像等,并且可以跨越多种领域和语言。

此外,由于其巨大的规模和数据量,GPT4也可以实现零样本学习(Zero-Shot Learning),即不需要任何额外的训练数据或标签就能完成新任务。

另一个重要的不同之处在于GPT4使用了树型推理(Tree-Based Reasoning)来完成建模。

树型推理是一种基于逻辑和结构化知识表示的推理方法,它可以帮助模型理解复杂和抽象的概念,并进行有效和可解释的推断。

GPT3和GPT3.5都存在明显短板:

GPT3主要依赖于神经网络和注意力机制(Attention Mechanism),这些方法虽然强大但也存在一些局限性,例如缺乏常识、难以处理长期依赖、容易产生错误或无意义的输出等。

GPT3.5使用了传统的自回归(Autoregressive)方式来完成建模,是单模态模型,只能处理文本数据。

相比之下,树型推理的GPT4是全球首个支持多模态(Multimodal)输入输出的AI语言模型,能够同时处理多种类型或格式(如文本、图像、音频等)的信息,并且能够在不同类型或格式之间进行转换或融合。

这意味着用户可以用任何方式与GPT4交互,并且得到满足他们需求和偏好的输出。

基于这些特点,GPT4可以支持非常多的应用,以下可能是我们即将看到的使用场景:

内容创作:GPT4可以生成高质量的长文本、摘要、对话、代码、图像等,并且可以跨越多种领域和语言。

例如,用户可以输入一个主题或一个标题,然后让GPT4生成一篇文章;或者用户可以输入一段代码片段,然后让它补全并运行;或者用户可以输入一个图像描述,然后让它生成相应的图像。

教育辅导:GPT4可以提供个性化和智能化的教育辅导服务。

例如,用户可以向GPT4提问任何学习相关的问题,并得到详细和准确的回答;或者用户可以让AI检查他们的作业并给出反馈和建议;或者用户可以让AI设计适合他们水平和兴趣的学习计划。

娱乐互动:GPT4可以成为用户的虚拟伙伴和娱乐伴侣。

例如,用户可以与GPT4进行自由聊天,并享受其幽默和风趣;或者用户可以让AI为他们推荐电影、音乐、游戏等;或者用户可以让AI为他们生成数字人(Digital Human),即具有真实外貌和声音的虚拟形象。

商业分析:GPT4 可以提供专业和全面的商业分析服务。

例如,用户可以向GPT4 询问任何市场相关的问题, 并得到数据支撑和有洞察力的回答; 或者用户可以让AI为他们生成商业报告和演示文稿; 或者用户可以让AI为他们预测和优化 商业策略和决策。

医疗健康:GPT4可以提供专业和人性化的医疗健康服务。

例如,用户可以向GPT4描述他们的症状,并得到诊断和治疗建议;或者用户可以让AI为他们生成健康报告和运动计划;或者用户可以让AI为他们提供心理咨询和情绪支持。

以上只是一些可能的应用场景。实际上,人工智能的潜力是无限的,只要有数据和需求,它就可以实现任何任务。GPT4将开启一个全新的AI时代,让人类与机器之间的交流更加自然、智能和多样。

正如我在之前的文章中说过,无论你对AI是抱有什么态度,它都不会停下的脚步,以难以想象的速度进化。

就像你看到的这篇文章,85%的内容由新必应完成,我要做的只是告诉AI我需要什么内容,剩下的素材交给它做就够了。

硅谷银行破产,对各位来说只是图一乐,而生产工具的变化则会实实在在的影响到我们每个人的工作和生活。

别做犹豫不决的看客,让我们一起做好准备,拥抱变化。

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