作者：haina
编辑：penny
排版：Lydia
推荐算法改变了信息分发的方式，UGC 打破了传统内容生产范式，两者结合带来了全新的信息流和短视频巨头。现在，LLM 也可能造就全新的 2C 应用平台。ChatGPT 已经证明了人们对对话 AI 的狂热和粘性，而Character.AI 在此基础上加入个性化、UGC 两大武器，有了比 ChatGPT 更丰富的使用场景，也讲了一个下一代 AI 全民应用的故事。
Character.AI 是目前个性化 AI 聊天机器人赛道技术能力最强的团队。近期官宣获得了 a16z 领投的新一轮融资，在 0 收入的情况下达到 10 亿美元估值。创始人 Noam Shazeer 是 Transformer 作者之一，联合创始人 Daniel de Freitas 领导了 Meena 和 LaMDA 的开发。
Character.AI 的模式类似 Midjourney，搭建了端到端的工程栈，覆盖模型的研发与训练、数据、应用整条价值链。其自研模型在成本端具有明显优势，每个 Query 的成本是 ChatGPT 的 1/3。同时通过积累用户数据形成飞轮，能够不断提升用户的个性化体验。
在商业化层面，Character.AI 拥有较大想象空间。在达到一定用户基数后，平台可以通过收取增值订阅会员、UGC AI 角色付费订阅、凭借真正个性化的推荐布局广告业务。根据预测，中期月活用户数量到达千万量级，年收入能达到 2 亿美元左右。若月活用户数量突破 1 亿，则能达到约 20 亿美元的营收。
现状不可忽视，用户 AI 聊天的最大需求还是“建立虚拟浪漫关系”。在其他场景，人们是否真的会对个性化 AI 聊天产生深度的粘性？Character.AI 想要建造“更宏大的图景”，禁止了软色情功能；与之相对，Replika 的商业化极为成功。
但现在讨论产品天花板或许还太早，a16z 合伙人 Mark Andreessen 更是认为未来每个人都会有一个 AI 陪伴他/她长大。随着高性能大模型的使用门槛进一步降低，未来 AI 应用层的颠覆式创新或许不在技术，而是产品设计维度的绝妙想法。
以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读。
01 为什么要关注 Character.AI？
02 Why now?
03 Character.AI 的团队及愿景
04 产品
