本文目录一览：
- 1、LOginwithFACEDOOK`是什么意思
- 2、Loginw_thFαcebook怎么下载?
- 3、翻译器 有道
- 4、Docker： 使用jupyter notebook基础镜像搭建自己的 pytorch 开发环境
- 5、Your purchases are tied to your login. If you lat
你好，题主。
你的原问题未分段。 原问题分段是”log in with face dook”。
该中文翻译为”用face dook登录”。其中的face dook应该是美国聊天软件”face book”，中文翻译为”脸书“。
因此正确翻译应为”用脸书登录”。
关于”log in”的一些扩展语句：
In order to log in you have to type in a special password。
为了进入，你必须打入特殊的通行密码。
A log fire crackled in the hearth。
炉中的木柴烧得噼啪作响。
A log fire roared in the open hearth。
柴火在敞开着的壁炉里熊熊燃烧。
Do you know how to log in to the system?
你知道怎么登录进入这个系统吗？
在官网下载。
打开Facebook，找到你想要下载的视频。在视频上面单击鼠标右键，并选择“ShowvideoURL”选项。这时，你会看到一个方框，里面存放着该视频的链接，复制这个视频链接URL。
有道翻译是网易公司开发loginwithbook安卓下载的一款翻译软件loginwithbook安卓下载，其最大loginwithbook安卓下载的特色在于翻译引擎是基于搜索引擎的loginwithbook安卓下载，翻译是引自网络上的释义。所以它的解释会比较丰富，更新也会较快。
启动最基本的jupyter notebook镜像：
使用基础镜像 jupyter/datascience-notebook ,因为它预装了常用的模块：pandas, matplotlib, scipy, seaborn, scikit-learn, scikit-image, sympy, cython, patsy, statsmodel, cloudpickle, dill, numba, bokeh；
dockerrun-it–rm -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook:281505737f8a
1
其中
docker run是使用一个镜像生成一个运行的容器；
-it指交互模式，启动后终端在运行着的容器里面，与之对应的有-d后端运行模式，启动后终端交互在实体机，要想进入容器需要使用命令docker exec -it container-name bash docker exec -it container-name意为交互模式进入正在运行的一个容器，bash意为进入容器后使用的命令，这里用的是bash，这样进入容器后就能执行shell；
–rm意为退出shell的时候自动删除容器，常在测试的时候使用，这样不用每次修改去删除已有的容器；
-p 8888:8888指的是端口映射，前面的是实体机的端口，后面是容器里面暴露出的端口，两边端口可以不一样，这样同一个镜像可以启动多个对应不同端口的服务；
jupyter/datascience-notebook:281505737f8a是镜像名字，冒号后面的是tag，类似于版本的概念，如果不显式的给出tag每次都回从hub上拉取latest的镜像，如果网络环境不好的话比较费时间，推荐显式给出tag，这样每次构建都会使用已有的镜像。
启动后就可以在终端看到：
[I 04:01:05.691 NotebookApp] Running the core application with no additional extensions or settings
[I 04:01:05.692 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/jovyan
[I 04:01:05.692 NotebookApp] 0 active kernels
[I 04:01:05.692 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 04:01:05.692 NotebookApp] http://[all ip addresses on your system]:8888/?token=0a3331628e0e35f94eb0ad543faeb3e396fbccfa3ff06e5a
[I 04:01:05.692 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 04:01:05.692 NotebookApp]
Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
此时是停在容器里面，打开浏览器 访问 即可打开基本的jupyter notebook 环境，后面的token是随机生成的；
启动带权限的容器
生成自定义token
# Python脚本生成密码i
# Python脚本生成密码
import IPython
IPython.lib.passwd()
输入密码生成token
test的token：sha1:6587feaef3b1:6b243404e4cfaafe611fdf494ee71fdaa8c4a563
自定义token运行容器：
docker run -d -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh –NotebookApp.password=’sha1:6587feaef3b1:6b243404e4cfaafe611fdf494ee71fdaa8c4a563′
这时访问会出现输入密码的页面，输入正确的密码才能进入jupyter。
共享目录
-v参数
docker提供-v参数使实体机和容器共享目录，这对于有状态的服务很有用，目录挂载添加参数：
-v /home/jason/jason/docker/notebook:/home/jovyan/work
运行带有目录共享的容器
docker run-it–rm-p8888:8888-v/home/jason/jason/docker/notebook:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebookstart-notebook.sh–NotebookApp.password=’sha1:6587feaef3b1:6b243404e4cfaafe611fdf494ee71fdaa8c4a563′
这样在jupyter里新建的notebook都会出现在实体机指定的目录里。由于这个镜像的原因 需在work目录下新建才能在实体机看到。
基于jupyter/datascience-notebook 生成pytorch image
Dockerfile
因为没有合适的pytorch镜像，自己编辑Dockerfile:
新建文件Dockerfile并编辑内容：
FROM jupyter/datascience-notebook:281505737f8a
MAINTAINER Jason.W. “jianchengss@163.com”
# 下面是按官网的方法安装spotlight
#RUN pip –no-cache-dir install –upgrade install
#RUN pip –no-cache-dir install –upgrade torchvision
# pytorch
RUN conda install pytorch torchvision -c soumith
# spotlight()
RUN conda install -c maciejkula -c soumith spotlight=0.1.2
build
在Dockerfile目录里运行命令：docker build -t jianchengss/datascience-pytorch:0.1 .
这样就生成了image：jianchengss/datascience-pytorch:0.1可以运行docker images查看本机上所有的image。
从构建的镜像运行容器
docker run-it–rm-p8888:8888-v~/workspace/python/notebooks-pytorch:/home/jovyan/work–privileged=truejianchengss/datascience-pytorch:0.1start-notebook.sh–NotebookApp.password=’sha1:6587feaef3b1:6b243404e4cfaafe611fdf494ee71fdaa8c4a563′
最终容器
经过以上步骤，测试完成后既可以执行最终运行的命令 注意 token换成自己的
docker run-d-p8588:8888-v~/workspace/python/notebooks-pytorch:/home/jovyan/work–privileged=true–name=pytorch jianchengss/datascience-pytorch:0.1start-notebook.sh–NotebookApp.password=’sha1:7aee2f913c8e:17d40f203cbd5c9820f302894a92724c3de9fba6′
-it –rm 换成了 -d,比之前多的参数有：
–name=pytorch，意为给container取一个名字，好区分和管理，缺省的话名字为一串随机的字符串。
–privileged=true出现文件夹访问权限的时候添加该属性
此时运行docker ps即可查看运行着的容器：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
3bd3e30e9ab3 jianchengss/datascience-pytorch:0.1 “tini — start-notebo” 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:8588-8888/tcp pytorch
进入容器操作
容器启动后有时候需要进入容器操作，比方说查看信息或者安装新的软件，此时执行docker exec -it pytorch bash
其他命令
docker stop container-name # 停止运行着的容器
docker rm container-name # 删除已有的容器，要先停止
docker rmi image-name # 删除已有的镜像
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